ANALIZA MODELA PREDVIĐANJA TRENDOVA KRETANJA CIJENA VRIJEDNOSNIH PAPIRA

Napravila se sveobuhvatna analiza pet svjetskih burzi sa po deset dionica i sa nekoliko indeksa na svakoj od tih burzi. Podaci su se prikupili sa stranice Yahoo Finance koja sadrţi sve povijesne podatke najvećih svjetskih burzi. Nakon što su podaci skinuti u csv formatu izvršio se izračun tehničkih indikatora. Programski jezik koji se koristio je Python 2.7. Nakon izračuna tehničkih indikatora provela se diskretizacija podatka. Algoritmi su kasnije koristili i diskretizirane i nediskretizirane vrijednosti. Nakon izračuna tehiničkih indikatora vrši se treniranje i testiranje algoritama. Algoritmi koji su se obuhvatili su stablo odluke, nasumična šuma te stroj s potpornim vektorima. Metrike koje su potom bile izvršene su F-score, confusion matrix te unakrsna validacija. Podaci su spremljeni zasebno za svaku burzu u .txt obliku koji obuhvaća tekstualni zapis svih metrika, svih načina treniranja i testiranja i zapis svih rezultata. Također su se podaci spremali i u csv formatu čime se olakšala kasnija statistička obrada. Cijeli kod se izvršava po slojevima: za svaku burzu te za svaki indeks