Lagerstyrning baserad p\ue5 informationsutbyte med kunder i f\uf6rs\uf6rjningskedjor

I en \uf6verv\ue4gande del av alla f\uf6retag som levererar fr\ue5n lager \ue4r lagerstyrningen baserad p\ue5 efterfr\ue5geinformation som h\ue4rr\uf6r fr\ue5n historiskt erh\ue5llna kundorder. Ingen eller n\ue4stan ingen h\ue4nsyn tas till kundernas egna prognoser eller planer och ingen h\ue4nsyn tas till storleken p\ue5 de lager som kunderna redan har och som f\uf6ljaktligen p\ue5verkar efterfr\ue5gan i n\ue4rtid. Med tillg\ue5ng till s\ue5dan information skulle man kunna f\uf6rv\ue4nta sig att leverant\uf6ren kan minska sina lager med bibeh\ue5llen leveransf\uf6rm\ue5ga. Under de senaste tjugo \ue5ren har nya syns\ue4tt p\ue5 relationer med leverant\uf6rer och kunder utvecklats. Supply chain management har blivit en viktig strategi i de flesta f\uf6retag och vi talar alltmer om betydelsen av samverkan och informationsutbyte i v\ue5ra f\uf6rs\uf6rjningskedjor. Genom utvecklingen inom IT-omr\ue5det har det ocks\ue5 blivit m\uf6jligt att i \uf6kande utstr\ue4ckning kommunicera information mellan kunder och leverant\uf6rer.I den h\ue4r artikeln redovisas ett forskningsprojekt som syftat till att anpassa tv\ue5 tidigare k\ue4nda lagerstyrningsmetoder som bygger p\ue5 informations\uf6verf\uf6ring fr\ue5n kund till leverant\uf6r och att utv\ue4rdera dem ur kapitalbindningssynpunkt j\ue4mf\uf6rt med traditionell lagerstyrning. Utv\ue4rderingen har gjorts med hj\ue4lp av simulering. De b\ue5da metoderna inneb\ue4r att planerade order respektive att prognoser och information om lagersaldon skickas fr\ue5n kund till leverant\uf6r. Resultaten visar att den metod som bygger p\ue5 \uf6verf\uf6ring av planerade order inte ger n\ue5gra positiva effekter, fr\ue4mst beroende p\ue5 den instabilitet i ber\ue4knade best\ue4llningspunkter som metoden ger upphov till. Metoden som bygger p\ue5 \uf6verf\uf6ring av information om lagersaldon kan d\ue4remot ge en p\ue5taglig reduktion av leverant\uf6rens lager j\ue4mf\uf6rt med traditionell lagerstyrning. De genomf\uf6rda simuleringarna indikerar exempelvis att det finns en potential att s\ue4nka s\ue4kerhetslagret p\ue5 mellan 15 och 30 procent beroende p\ue5 antal kunder och efterfr\ue5gestruktur