Tr\ue4den i staden – Anv\ue4ndningen av LiDAR-data f\uf6r att identifiera urban vegetation

Detaljerad kartl\ue4ggning av urban vegetation \ue4r en viktig f\uf6ruts\ue4ttning f\uf6r att v\ue4rdera ekosystemtj\ue4nster i st\ue4der. Dock saknas som regel detaljerad information om vegetationsom faller utanf\uf6r stadens detaljplanering och markanv\ue4ndningskartor, speciellt g\ue4ller detta vegetationens tredimensionella egenskaper. I denna studie har tv\ue5 olika LiDARdatasetanv\ue4nts f\uf6r att kartl\ue4gga den urbana vegetationen med avseende p\ue5 dessutbredning och tredimensionella egenskaper (vegetationsh\uf6jd, stamzonh\uf6jd och kr\uf6nh\uf6jd): (1) nationella Lantm\ue4teriet (LM) och (2) fr\ue5n G\uf6teborg stads stadsbyggnadskontor (SBK). Dataseten skiljer sig \ue5t, fr\ue4mst i fr\ue5ga om punktt\ue4thet, klassificering och \ue5rstid f\uf6r insamling, vilket inneb\ue4r olika f\uf6ruts\ue4ttningar f\uf6r vegetationskartering. I rapporten redovisas skillnader mellan dataseten och hur dessa skillnader p\ue5verkar kartl\ue4ggningen av vegetation i urban milj\uf6. Resultaten j\ue4mf\uf6rdes medf\ue4ltobservationer. Fyra omr\ue5den (1x1 km) i G\uf6teborg anv\ue4ndes som fallstudie. Resultaten visar att vegetationens utbredning och h\uf6jd kan uppskattas bra med LiDARdata i urbana milj\uf6er om punktt\ue4theten \ue4r h\uf6g och klassificeringen medger bra separeringav returer. SBK-data uppfyller b\ue5da dessa kriterier. Den l\ue4gre punktt\ue4theten och den gr\uf6vre klassificeringen av LM-data medf\uf6r att mycket vegetation utel\ue4mnas samt atto\uf6nskade objekt i st\uf6rre grad inkluderas i analysen. Ber\ue4knad vegetationsh\uf6jd korrelerar v\ue4l med f\ue4ltobservationer, vilket g\ue4ller b\ue5da dataseten. Kronh\uf6jd visar n\ue5got s\ue4mrekorrelation p\ue5 grund av stor os\ue4kerhet i ber\ue4kning av stamzonh\uf6jd. Filtrering av prelimin\ue4ra vegetationsraster har genomf\uf6rts vilket l\uf6ser en del problem med o\uf6nskade objekt och artefakter som h\ue4rr\uf6r fr\ue5n rumsliga variationer i punktmolnets t\ue4thet. Filtreringinneb\ue4r dock manipulation av data och \ue4r d\ue4rf\uf6r ocks\ue5 en os\ue4kerhetsfaktor. LM-data kr\ue4ver mer filtrering, framf\uf6r allt m\ue5ste celler med l\ue5ga v\ue4rden