The Application for Tracking Criminal Activities

Cilj ovog projekta bio je razviti programsku aplikaciju koja bi omogućila praćenje kriminalnih aktivnosti. Funkcionalnosti obuhvaćene aplikacijom su uvoz i rukovanje podacima o kriminalnim aktivnostima, prikaz područja pojavljivanja kriminalnih aktivnosti u slojevima na karti i predviđanje budućih kriminalnih aktivnosti analizom prethodnih. Razvijena je aplikacija koja omogućava stvaranje, čitanje, ažuriranje i brisanje podataka o kriminalnim djelima. Aplikacija podržava uvoz ispravno formatiranih datoteka koje sadrže podatke o kriminalnim djelima. Omogućen je prikaz kriminalnih djela na karti ovisno o vrsti i vremenskom razdoblju. Korisnik može predvidjeti buduća kriminalna djela na temelju prethodnih, koristeći parametre za veličinu grupe, vremenskog razdoblja i tip djela. Naposljetku, korisnik može pregledati prognoze i obrisati ih. Korišten je database first pri razvitku aplikacije razvijanjem baze podataka u SQL Server Studio alatu. IDE korišten pri razvitku je Visual Studio. Nakon toga je razvijen programski model baze podataka korištenjem Entity Frameworka. Za prikaz podataka na karti korišten je programski paket Leaflet. Za proširenje funkcionalnosti Leafleta i pomoć pri grupiranju točaka iskorišten je paket Turf.js.The goal of this project was to develop an application that would allow for tracking of criminal activity. Functionalities incorporated in this app are importing and handling of data regarding criminal activity, display of occurrences of criminal activities as layers on a map, as well as predicting future criminal activities by analysing the ones that occurred before. Developed application supports creating, reading, updating and deleting data regarding criminal activities. Application supports upload of correctly formatted files that contain data about criminal activities. A display of criminal activities on a map depending on type of crime and time period has been enabled. User can predict future criminal activities based on previously committed ones, using parameters for group size, time period and type of activity. Lastly, user can inspect the predictions and delete them. A database first approach was used when creating the application by developing a database in SQL Server Studio. IDE used during development was Visual Studio. Afterwards a program model of the database was created using Entity Framework. For display of data on the map software package Leaflet was used. For expansion of functionalities of Leaflet and help with grouping of points Turf.js package was used