Face Detection Based on Fusion of Skin Colour and Depth of Scene

Ovaj rad obrađuje detekciju i lokalizaciju lica koristeći više od jedne vrste informacija. Većina klasifikatora poput Viola-Jones-ovog koriste samo informacije u boji te iscrpnim pretraživanjem kroz nekoliko slijednih klasifikatora se pronalazi lice. Metode koje su korištene u radu su podudaranje s predloškom (normalna križna korelacija) u dubini te Gaussov model za detekciju boje kože na slici u boji.This work deals with detection and localization of a face using more than one type of information. Most classifiers like Viola-Jones use only information in color and with exhaustive searches through few sequential weak classifiers finds a face. Methods used in this work are template matching (normalized cross correlation) in depth scene and Gaussian model for skin detection on color picture