Neural network based traffic prediction

U ovom radu kreirana je neuronska mreža s ciljem predviđanja količine prometa na transportnoj mreži. Pri tome se misli na cestovni transport (broj vozila) te na telekomunikacijski promet, odnosno prijenos podataka. Na osnovu ulaznih varijabli prikupljenih tijekom određenog vremena, predviđa se broj vozila odnosno količina podatkovnog prometa za idući vremenski interval. Korištena je višeslojna struktura neuronske mreže, a rezultati pokazuju da je neuronska mreža sposobna prilikom učenja aproksimirati funkciju ulaznih i izlaznih varijabli uz visoku točnost.In this paper, neural network is created in order to predict the amount of traffic in the transport networks. This refers to road transport (number of vehicles) and telecommunication traffic, i.e. data transfer. Based on the input variables collected during a certain time, neutral network made predictions for number of vehicles and the amount of data traffic for the next time interval. Multilayer structure neutral network is used, and the results show that the neural network is capable to learn approximate function of input and output variables with high accuracy