Forecasting future needs in retail stock management using time series analysis in software tool Weka

Zalihe su neizostavan dio većine poduzeća i razina uspješnosti upravljanja zalihama ima direktan i indirektan utjecaj na financijske rezultate poslovanja kroz vrijednost imovine koja je u njima sadržana kao i kroz utjecaj na zadržavanje ili odbijanje potrošača. Tradicionalni načini upravljanja nezavisnim zalihama dijele se na 6 vrsta, ovisno o poslovanju na koje se primjenjuje. S obzirom na to da većina trgovačkih poduzeća posluje po principu nadopunjavanja zaliha kako bi roba uvijek bila dostupna kupcima važno je pronaći optimalnu razinu zaliha za svaki proizvod u svakom trenutku. Kako je potražnja za robom temelj svake politike upravljanja zalihama ta varijabla je i najznačajnija za prognozirati. Softverski alat korišten u ovom radu je WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), popularan i besplatan alat za otkrivanje znanja u bazama podataka razvijen na Sveučilištu Waikato na Novom Zelandu. Ovaj alat korisniku omogućuje širok spektar rada u području rudarenja podataka, sve od pripremne obrade, velikog broja modela učenja sadržanih u grafičkom i tekstualnom korisničkom sučelju kao i više metoda ocjenjivanja uspješnosti modela