Regression Techniques as a Part of Supervised Learning and Scikit-Learn Python Module

U ovom radu upoznat ćemo se s glavnim problemima nadziranog učenja: regresijom i klasifikacijom. Glavni dio ovog rada podijeljen je na dva poglavlja, pri čemu se prvo bavi regresijskim problemima, a drugo klasifikacijskim. Pokazat ćemo i objasniti konstrukcije matematičkih modela potrebnih za riješavanje ovih problema, ukazati na nedostatke osnovnih modela i pokazati način na koji te nedostatke možemo ukloniti. Na kraju rada pokazat ćemo implementaciju tih modela u programskom jeziku Python pomoću modula scikit-learn.In this paper we will introduce main problems of supervised learning: regression and classification. Main part of the paper is divided into two sections, whereby first deals with regression problems, and the second deals with classification problems. We will show and explain the construction of mathematical models needed to solve these problems, point out the shortcomings of the basic models and show how to remove those shortcomings. At the end of the paper we will show the Python implementation of these models using scikit-learn module