MODEL OF EQUIPMENT MAINTENANCE IN STANDARD PRODUCTION ENVIRONMENT

Održavanje prema stanju elektroenergetskog sustava zahtjevan je i složen zadatak. Uključuje donošenje odluka na temelju analize nekoliko desetaka atributa. Odluke se donose na temelju podataka koji u sebi sadrže određenu količinu nesigurnosti, kvalitativnih ocjena i numeričkih podataka. Sve podatke, koji se prikupljaju uz pomoć za to posebno namijenjene mjerne opreme, daljinskog očitavanja ili od strane zaposlenika, potrebno je na odgovarajući način pripremiti i pridružiti im odgovarajuće značenje. U ovom radu predstavljena je višerazinska analiza temeljena na Dampster – Shaffer teoriji evidencijskog zaključivanja kao podrška prilikom donošenja odluka o mjestu i trenutku intervencije prema promatranom energetskom sustavu, a sve u svrhu postizanja maksimalne efikasnosti. Unaprijeđeni algoritam evidencijskog zaključivanja implementiran je u posebno razvijenu aplikaciju za proračun ukupnog stanja postrojenja. Model i analiza podataka kao i interpretacija dobivenih rezultata prikazani su na primjeru prijenosne transformatorske stanice i segmenta sustava za prijenos električne energije.Condition Based Maintenance (CBM) is part of the “on demand” response of the plant. Unlike other plant responses it contains a large amount of uncertain information, qualitative and numerical data. Distributed unmanned plants like electric power distribution network add to this task the demand for possibly uninterrupted users’ service. The only reliable data are on–line data from the distribution network: transformer stations and switchyards. A multilevel condition evaluation framework is proposed for support of decision analysis on where to intervene in the system in order to ensure maximum system efficiency. Intelligent system monitoring is supplied with central knowledge processing and essential use of expert heuristics for detection of questionable maintenance scenarios. Results of CBM decomposition and analysis of transmission power station and transmission power system segment are presented