Implementing scalable architecture for parallel processing of massive data sets

Glavni fokus u radu će biti na korištenju raznih tehnologija poput Hortonworks Data Platform-e, Confluent-a, Cassandra-e te sličnih tehnologija koje omogućuju izgradnju skalabilne arhitekture za procesiranje velike količine podataka. Nakon izgradnje arhitekture kao takve prikazat će se mogućnosti kroz izgradnju konektora za prikupljanje podataka iz izvora nekog od RDMBS-a. Nadalje, prikazat će se agregacija te real-time procesiranje istih podataka putem YARN-a kao operacijskog sustava za Big Data aplikacije u neku od NoSQL baza podataka (Cassandra, Hive, HBase) te će se istražiti mogućnosti koje svaka od njih pruža