Deep Learning for License Plate Detection Using Mobile Devices

Sustavi za automatsko čitanje tablice imaju razne primjene, od sustava sigurnosti i kontrole prometa do olakšavanja parkinga. Postupak se sastoji od dva koraka: detekcije tablice na slici te raspoznavanja teksta na tablici. Detekcija tablice na slici je složen problem analize slike. U okviru rada su istraženi modeli za detekciju objekata temeljeni na dubokom učenju. Implementirano je rješenje koristeći Faster R-CNN metodu. Sustav je učen na generiranom skupu slika tablica te je model evaluiran i analizirane su njegove mogućnosti.Reading license plates automatically can have many uses, from security systems and traffic control to easier parking regulation. The system consists of two parts: license plate detection and optical character recognition. License plate detection is a complex image analysis problem. Several deep learning detection models are analyzed. Implemented solution uses Faster R-CNN. The system is trained on a generated dataset, evaluated and analyzed