Text-Based Personality Type Prediction from Online Discussion Texts in Croatian Language

Automatsko previd̄anje tipova ličnosti, odnosno najistaknutijih karakteristika ne- kog pojedinca, na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s brojnim primjenama, od kliničke psihologije, savjetovanja i upravljanja ljudskim resursima. Posebno široku primjenu imaju postupci za predvid̄anje tipova iz tekstova na društvenim mrežama, primjerice u ciljanom oglašavanju, istraživanjima tržišta i političkim istraživanjima. Postupci temeljeni na strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno uspješnima u ovome zadatku.Automatic personality type prediction based on the text of the authors is gaining popularity in the field of natural language processing with many applications such as in clinical psychology, counselling, and human resources management. Personality prediction techniques have a particularly wide usage when applied on social networks, e.g. targeted advertising, market research, and political targeting. Algorithms based on the machine learning and stylometric analysis have shown great success at this task