Application of Stochastic Optimization Algorithms in Deep Learning

U ovom radu opisane su neuronske mreže kao tehnika strojnog učenja te različiti optimizacijski algoritmi primijenjeni u njihovom učenju. U sklopu rada implementirana je programska podrška za učenje neuronskih mreža koristeći programske okvire TensorFlow i ECF. U radu je prikazana usporedba rezultata učenja neuronskih mreža različitim algoritmima u problemima regresije, učenju predikcije odziva PUF-ova te klasifikaciji slika.This paper describes neural networks as a machine learning technique and several optimization algorithms applied in deep learning. This paper also includes a description of software developed for deep learning, based on TensorFlow and ECF frameworks, and performance comparison between algorithms in regression tasks, PUF attacks and image classification