Object Localization With Two-Stage Convolutional Models

U ovom radu se obavlja evaluacija Faster R-CNN arhitekture neuronske mreže za detekciju objekata na slikama. Faster R-CNN je građen od dvije mreže: mreže za predviđanje područja (eng. region proposal network, RPN) i mreže koja koristi ta područja za prepoznavanje objekata (eng. region-based convolutional neural network). Prikazana je arhitektura mreže i značajke koje je odvajaju od prijašnjih mreža za detekciju objekata. Mreža je evaluirana nad skupovima podataka VOC PASCAL 2007, KITTI i raznim osobno prikupljenim slikama.Evaluation of Faster R-CNN object detection network is performed in this paper. Faster R-CNN is made from two networks: region proposal network (RPN) and a network using these proposals to detect objects. Shown within this paper are the architecture of this network and what separates it from previous object detection networks. This network is evaluated on datasets VOC PASCAL 2007, KITTI and various other collected images