Predictive analysis and reporting in the business field of games of chance

U ovom diplomskom radu prikazan je proces analize podataka i kreiranje izvještaja povezanih s tim podacima. Sama analiza i kreiranje izvještaja podijeljeni su u tri dijela, prvi dio obuhvaća pripremu podataka za samu analizu, drugi dio je sama analiza podataka i kreiranje prediktivnog modela dok je treći dio izrada izvještaja. Izgrađeni sustav se temelji na podacima o nogometnim utakmicama i informacijama koje navedeni podatkovni skup sadrži, a izvještaji omogućavaju uvid u podatke nakon svakog koraka pripreme podataka, nakon analize podataka te nakon izgradnje predikcijskog modela i testiranja sustava. Pri izgradnji sustava korištena je RStudio platforma koja omogućava korištenje i implementiranje metoda u jeziku R. Također korišten je Qlik Sense, koji je omogućava izgradnju izvještaja, a OpenCPU je omogućio integraciju RStudia i Qlik Sensea te predikciju i prezentaciju rezultata sa željenim podacima.This thesis describes the process of predictive analysing and reporting in the business field of games of chance. The thesis can be divided in three parts, the first part describes preparing data for the analysis, predictive model is in the focus of the second part and the third part describes creating and implementing reports. Implemented system is based on the football data set and information that are obtained from that data set. For each step in the data analysis there is particular report, which shows the state of variables. Through the process of the implementation different software is used for various requests. RStudio enables usage of the R methods and packages, integration of the Qlik Sense and the OpenCPU enables prediction and presentation of the data set