Identification en aveugle des paramètres de systèmes non linéaires

NonWOSCet article traite du problème d'estimation des paramètres de systèmes non linéaires à temps continus pour lesquels les signaux d'entrées ne sont pas mesurés. L'objectif est de montrer qu'uniquement à partir d'hypothèses statistiques faibles sur les entrées inconnues (telle l'indépendance), il est possible d'identifier les paramètres inconnus d'un système. Tout d'abord, nous formalisons cette notion sous le nom d'identifiabilité en aveugle par analogie avec l'identifiabilité au sens classique (lorsque les entrées et sorties sont connues). Des conditions nécessaires et suffisantes d'identifiabilité sont introduites et illustrées sur des exemples. Ensuite, nous présentons une méthodologie de résolution de ce problème d'estimation paramétrique en aveugle ainsi que des simulations. A noter que l'originalité de la méthode d'estimation en aveugle proposée repose sur l'utilisation conjointe de résultats sur les dérivées des signaux aléatoires et des techniques de résolution d'analyse par intervalles qui ont l'avantage d'être globale et garantie