Classification of speech signal segments

U završnom radu je predstavljen program koji raspoznaje glasove u audio zapisima. Na primjer ako govornik izgovori riječ vrijeme program bi trebao prepoznati da se radi o glasovima v,r,i,j,e,m,e. Raspoznavanje se temelji na linearnom koeficijentu predikcije kojeg dobivamo iz ulaznih datoteka te, onda te vektore linearne koeficijente uspoređujemo s vektorima srednjih vrijednosti linearnih koeficijenata predikcije pojedinih glasova. Uspoređujemo na način da tražimo najmanju udaljenost između dva uzorka, preko formule za Euklidsku udaljenost, i tako odlučujemo o kojem se glasu radi.Thesis goal iz to write a program with speech recognition abilities from audio recordings. In example if speaker says word vrijeme program should recognize sounds v,r,i,j,e,m,e. Linear prediction coefficient is used for comparisson between vectors of coefficients calculated from entry files and files that are used for inspection. Comparisson is made with formula for Eucklidean distance, shorter the distance more certain we are that is sound we are looking for