U ovom radu opisan je princip rada ojačanog učenja, odnosno Q učenja te njegova implementacija na agenta. Promatrano je više različitih algoritama učenja agenta te su istraženi njihovi utjecaji na promjenu gibanja agenta.In this thesis, the principle of machine learning (with focus on Q-learning) is described. Multiple algorithms that make an agent learn in different ways have been observed and their influences on the agent's motion have been recorded
We present some results of our research in the field of Machine Learning applied to robotics problem...
Rad obraduje koncept Q-učenja, algoritma pojačanog učenja, u kontekstu umjetne inteligencije. Uz kra...
Ovaj diplomski rad istražuje mogućnosti učenja robota višemodalnom interakcijom čovjeka i robota koj...
U ovom radu opisan je princip rada ojačanog učenja, odnosno Q učenja te njegova implementacija na ag...
Robotski operativni sustav je skup programskih okvira koji omogućuju razvoj programske podrške za ro...
Set alata za potporno učenje spojen je sa simulatorom fizike kako bi dao cjelovit sustav za simulira...
Rad se bavi temom primjene strojnog uˇcenja u robotici, specifiˇcno ojaˇcanim uˇcenjem. Opisuje ideju...
Hodajući robot svojom definicijom spaja hodanje kao izrazito kompleksni naučeni neuro-fizički proce...
Za razvijeni model manipulacijskih zadataka robota kao sustava s diskretnim događajima potrebno je o...
Ovaj diplomski rad proučava podskupinu strojnog učenja koja se naziva podržano učenje. U radu pokri...
Cilj je ovoga diplomskog rada objasniti učenje podrškom - paradigmu učenja neuronskih mreža koja se ...
Svrha ovog rada bila je, koristeći potporno učenje, naučiti jednog agenta (studenta) da se ponaša ka...
U ovom radu je prikazan program u kojem se nalazi neuronska mreža i kod za upravljanje robotom. Uz p...
Tato práce se zabývá využitím posilovaného učení pro pohyb robota v simulovaném fyzikálním prostředí...
Robotsko učenje širok je pojam koji se može sagledati sa dva stajališta. Prvo je razina na kojoj se ...
We present some results of our research in the field of Machine Learning applied to robotics problem...
Rad obraduje koncept Q-učenja, algoritma pojačanog učenja, u kontekstu umjetne inteligencije. Uz kra...
Ovaj diplomski rad istražuje mogućnosti učenja robota višemodalnom interakcijom čovjeka i robota koj...
U ovom radu opisan je princip rada ojačanog učenja, odnosno Q učenja te njegova implementacija na ag...
Robotski operativni sustav je skup programskih okvira koji omogućuju razvoj programske podrške za ro...
Set alata za potporno učenje spojen je sa simulatorom fizike kako bi dao cjelovit sustav za simulira...
Rad se bavi temom primjene strojnog uˇcenja u robotici, specifiˇcno ojaˇcanim uˇcenjem. Opisuje ideju...
Hodajući robot svojom definicijom spaja hodanje kao izrazito kompleksni naučeni neuro-fizički proce...
Za razvijeni model manipulacijskih zadataka robota kao sustava s diskretnim događajima potrebno je o...
Ovaj diplomski rad proučava podskupinu strojnog učenja koja se naziva podržano učenje. U radu pokri...
Cilj je ovoga diplomskog rada objasniti učenje podrškom - paradigmu učenja neuronskih mreža koja se ...
Svrha ovog rada bila je, koristeći potporno učenje, naučiti jednog agenta (studenta) da se ponaša ka...
U ovom radu je prikazan program u kojem se nalazi neuronska mreža i kod za upravljanje robotom. Uz p...
Tato práce se zabývá využitím posilovaného učení pro pohyb robota v simulovaném fyzikálním prostředí...
Robotsko učenje širok je pojam koji se može sagledati sa dva stajališta. Prvo je razina na kojoj se ...
We present some results of our research in the field of Machine Learning applied to robotics problem...
Rad obraduje koncept Q-učenja, algoritma pojačanog učenja, u kontekstu umjetne inteligencije. Uz kra...
Ovaj diplomski rad istražuje mogućnosti učenja robota višemodalnom interakcijom čovjeka i robota koj...