Artificial Neural Networks

Tema ovog završnog rada su umjetne neuronske mreže. U radu su opisane umjetne neuronske mreže, povezanost umjetnih neuronskih mreža s biološkim neuronskim mrežama, povijest razvoja umjetnih neuronskih mreža, objašnjenje arhitektura mreže i njihovih značajki, proces učenja mreža te su navedeni načini učenja. Također su navedeni i opisani primjeri primjene umjetnih neuronskih mreža u Hidrologiji. Cilj ovog završnog rada je objasniti strukturu umjetnih neuronskih mreža, razvoj kroz povijest, princip njihova rada i učenja te navesti njihovu primjenu u znanosti općenito i primjenu u samoj Hidrologiji onima koji još nisu upoznati s ovom cjelinom.Artificial neural networks (ANN) are the main topic of this paper. This paper consist of detailed description of the artificial neural networks, connection between artificial neural networks and biological neural networks, historical development of the ANN, architecture of the ANN and their features and the learning processes of the networks. There are also a few examples of the ANN applications in the hydrology. The main goal of this paper is to explain the artificial neural networks structure, development through the history and functioning and learning principles. It is also important to mention application of ANN in the science and in the hydrology to those who are not familiar with this topic