Cilj ovog rada jest objasniti određene metode za rudarenje podataka, te usporedba odabrane metode kroz tri odabrana alata za rudarenje podataka. Termin rudarenja podataka možemo definirati kao pronalaženje zakonitosti i veza, te otkrivanje znanja i važnih informacija iz velikih količina podataka. Izbor metode ovisi o području primjene, odnosno o problemu koji se rješava. Metode opisane u ovom radu su metoda potrošačke košarice, memorijski temeljno razlučivanje, klasteriranje, stabla odlučivanja te naivni Bayesov klasifikator. Kod opisa tri izdvojena alata, RapidMiner, Weka te Orange napravljena je analiza korištenjem metoda rudarenja podataka te objavljeni rezultati procesa