Strategic networking in the technical HEI's of the Baltic Sea region

Aukštojo mokslo institucijos siekdamos tobulėti nuolat ieško įvairių bendradarbiavimo formų. Straipsnio tikslas yra išanalizuoti, kaip socialinių tinklų analizės (STA) metodai ir įvairios verslo ir tinklų sąveikos teorijos gali sustiprinti aukštojo mokslo institucijų strategijos kūrimo procesą. Straipsnyje pateikiami Baltijos jūros regiono techninių aukštojo mokslo institucijų tinklaveikos empirinio tyrimo rezultatai. Tyrimas buvo atliktas siekiant suvokti, kaip socialinių tinklų analizė ir tinklo žemėlapio sudarymo metodai gali padėti stiprinti institucijos strateginę perspektyvą per tinklaveiką. Empirinio tyrimo rezultatai rodo, kad STA metodai gali padėti sustiprinti tinklo paveikslą ir aukštojo mokslo institucijos suvokimą. Momentinės nuotraukos, mazgų žemėlapio sudarymas ir vizualizacijos gali padėti institucijai įvertinti jos poziciją tinkle ir geriau pasirengti strategijos kūrimui ir strateginiams sprendimams. Centrinės padėties analizė atskleidė, kad daugiausia centrinių ir aktyvių institucijų yra vidutinio dydžio. Taip pat Baltijos šalių universitetai yra labiau centriniai, negu universitetai iš kitų regionų. Klasterių analizė atskleidė, kad nebūtinai labiausiai centrinė institucija dalyvauja galingiausiuose klasteriuose. Ši analizė yra naudinga ir portfelio valdymui – ji įvertina mazgų santykius iš kokybės versus kiekybės perspektyvos. Ego tinklų analizė leidžia palyginti mazgo tobulumą iš jo paties perspektyvos ar pamatyti kai kurias tinklo dalis iš skirtingų mazgų perspektyvos.This paper presents the results of the empirical research of the networking of Technical Higher Education Institutions (HEI‘S) of the Baltic Sea region. The research was conducted in order to understand how the Social Network Analysis (SNA) and network mapping methods could help to strengthen institution’s strategic perspective through networking. The author analyse the interaction phenomena in the Higher education sector; its’ impact for networking of institutions and for the network itself; the role of the position in the networks; abilities to strengthen the node’s perception of the network for the strategizing purposes. The research was based on the SNA of the Erasmus programme student mobility data. The results of the research cover the implications of aspects of the network centrality, clustering and ego networks let to identify the node’s position in the network, and to understand surrounding network. The research disclosed that the SNA could be applied in supporting the strategizing process by: increasing of understanding of embedded networks, having more realistic network picture, also could be used as supplement evaluation and development planning method for the relationships portfolio management for HEI’