Įmonių klasifikavimas įvertinant finansinius rodiklius

Vertinant įmonę, jos veiklą ir lyginant ją su konkurentais dažniausiai apsiribojama keliais finansiniais rodikliais. Straipsnio tikslas yra ištirti galimus kompanijų įvertinimo algoritmus koncentruojant dėmesį į firmų klasifikavimą pagal jų finansinių rodiklių panašumus. Siekiant įvertinti Lietuvos įmones, jų veiklos rezultatus bei palyginti jas tarpusavyje, atlikta Lietuvoje veikiančių akcinių bendrovių analizė. Naudoti įvairūs statistiniai metodai, kurių pagrindas – koreliacinė analizė. Vienas iš šio tyrimo tikslų buvo suskirstyti Lietuvos įmones į keturias giminingas klases, kurių kiekvieną atspindi integruotas rodiklis. Kuo šis rodiklis didesnis, tuo įmonės veiklos rodikliai laikomi geresniais. Apibendrintai galima pasakyti, kad aukštesnes vietas vis dėlto turi pačios didžiausios ar net monopolines pozicijas rinkoje užimančios Lietuvos įmonės. Taigi stambesnės įmonės turi daugiau galimybių generuoti didesnius pinigų srautus, gauti didesnį pelną ir apskritai pasiekti aukštesnius veiklos rezultatus. Analizė parodė, kad didžiausias surinktas integruotas rodiklis yra 0,3306, t.y. mažiau nei pusė galimo maksimalaus, o mažiausias – 0,1062. Toks palyginti nedidelis integruotas rodiklis sako, jog Lietuvoje nėra įmonės, kuri išsiskirtų itin aukštais veiklos rodikliais. Kiekviena įmonė turi silpnų ir stiprių ypatybių, tik vienos jų – daugiau, kitos – mažiau. Vadinasi, visos įmonės veikia panašiomis sąlygomis ir yra konkurencingos.Classification of objects is often used in economic researches. It is indispensable when we analyse plentiful information. Classification problem also rises when we want to value and compare firms because every company is characterized by a lot of various ratios. So it is impossible in practice to take them all into account and make a versatile analysis of the firm's performance without corresponding statistical and mathematical methods. Thus this article presents an investigation of possible firms' estimation algorithms by focusing attention to the classes of firms according to the similarities of their financial ratios. The objects of this experimental research are joint stock companies in Lithuania and their division into four related groups. The establishment of the firm's class or its integrated ratio lets not just make objective and versatile valuation of the firm's results but also compare it with other firms. Such calculations that have been made for several years give us the information about the changes of financial conditions