Adaptation of bankruptcy prediction methods to selected manufacturing companies

Straipsnyje nagrinėjami bankroto prognozavimo metodai. Aptarta bankroto samprata, išanalizuoti įmonės bankrotą lemiantys veiksniai ir priežastys, apžvelgti tyrimo metodai įmonių bankrotui prognozuoti. Bankroto grėsmė įvertinta pagal pasirinktus finansinius bankroto prognozavimo metodus konkrečiose gamybinėse įmonėse. Nustatytas naudojamų tyrimo metodų tinkamumas, įvertintas ryšys tarp mokumo, pelningumo ir pinigų srautų rodiklių ir bankroto prognozavimo modelių. Siekiant įvertinti tiriamų įmonių mokumo, pelningumo ir pinigų srautų rodiklių įtaką bankroto tikimybei, atliktas koreliacinio ryšio nustatymas tarp bankroto prognozavimo modelių ir finansinių santykinių rodiklių. Tyrimas parodė, kad tinkamiausi Lietuvos gamybinių įmonių bankrotui prognozuoti yra tiesinės diskriminantinės analizės modeliai - Altman, Springate, Liss ir Ca-Score. Be bankroto prognozavimo modelių, norint nustatyti kylančią bankroto grėsmę, reikia taikyti ir finansinius santykinius rodiklius ir pinigų srautų santykinius rodiklius.Article analyses methods of bankruptcy prediction, discusses the notion of bankruptcy, scrutinizes classification of factors and reasons that determine bankruptcy of a company, and reviews fiscal research methods to analyze the reasons of bankruptcies of companies. The practical part is aimed at evaluating the threat of a bankruptcy according to the chosen fiscal methods in specific companies and at determining suitability of the applied research models. Correlation relationships between bankruptcy prediction, solvency, profitability and cash flow ratios have been calculated. The research has proved the linear discriminant models (Altman, Springate, R. Liss, Ca-Score) to be the most suitable for predicting bankruptcy in Lithuanian manufacturing companies. To determine the threat of bankruptcy, it is also necessary to examine financial ratios and cash flow ratios