Fluctuations of Lithuanian economy

Ekonomikos būklė ir visuomenės sąlygos paprastai laikomos šalies gerovės komponentais. Bendrasis vidaus produktas (BVP) yra vienas iš ekonominės teritorijos vystymosi rodiklių. Šie ekonominiai rodikliai naudojami atspindėti tam, kas nematoma „iš išorės“. Straipsnio tikslas yra nustatyti būdą statistiškai identifikuoti ekonominių svyravimų komponentus ir suformuluoti ekonominių-statistinių skaičiavimų metodologiją. 2006–2010 m. laikotarpiu Lietuvos BVP vidutiniškai per metus augo 3,38 proc. Nuo 2008 m. šalies BVP pradėjo mažėti ir atsigavo tik 2010 m. Ekonominių svyravimų nustatymo racionali metodologija yra tokia, kuri apima ilgalaikių svyravimų, ciklinių faktorių, sezoniškai kintančių indeksų, bendrų ciklinių ir nereguliarių svyravimų, ciklinių svyravimų ir nereguliarių svyravimų skaičiavimus. Ši metodologija turi du išsiskiriančius bruožus: ekonominio ciklo komponentų tyrimas yra atliekamas taikant analitinio išlyginimo techniką, paskutinių kvadratų metodą ir optimalų matematinės funkcijos parinkimą pagrindinėse ekonominio ciklo komponentų įvardijimo stadijose. Ji leidžia susidaryti tikslesnį vaizdą, nei klasikiniai ekonominių svyravimų komponentų tyrimai. Ši metodologija turi išlygų, bet dažnai jos pakanka skaičiavimams atlikti. Tyrimas, atliktas remiantis pasiūlyta ekonominių svyravimų komponentų skaitmenine identifikacija parodė, kad ekonominių svyravimų komponentai ir jų poveikis šalies bendrojo vidaus produkto dinamikai smarkiai nesikeitė. Vienintelis žymus pokytis buvo sezoninės įtakos padidėjimas.Article is focussed on the problem of economic-statistical calculations and includes an economic-statistical research of economic fluctuations. The author also discusses the rules for statistical identification of economic welfare, economic development features of Lithuania after it became a member of the European Union. The notion of specific economic indicators, their classification issues, and the role and place of economic indicators presenting a systemic view of the country’s economy through identification of economic activities and their development are also discussed. The article deals also with the methodologies based on various statistical methods and offers a methodology for revealing the components of economic fluctuations. A common notion is that the methodologies using analytical time series smoothed with the least squares method for revealing economic fluctuation components are best. The author proposes a methodology for calculating and evaluating the components of economic fluctuations, based on gross domestic product data