Duomenų gaubtines analizės metodo taikymas pasirinkti investicijų objektą

Valstybės parama dėl ribotų išteklių gali būti teikiama tik daliai įmonių. Todėl remiant žemės ūkio įmonių investicijų projektus būtina atsižvelgti ne tik į įmonės finansinės veiklos rezultatus, bet ir į jos pasirengimą efektyviai dirbti ateityje. Analizuojant įmonių veiklą įvairiais aspektais yra susiduriama su palyginimo tarpusavyje problemomis dėl veiklos rodiklių įvairovės. Duomenų gaubtinės analizės metodas teikia galimybę surikiuoti lyginamus objektus naudojant daugelį kriterijų, išreikštų įvairiais matavimo vienetais ir pasirinktą išteklius ir rezultatus apibūdinančių rodiklių skaičių. Straipsnyje analizuojami įmonių būsimos veiklos vertinimo aspektai, pateikiami žemės ūkio bendrovių veiklos efektyvumo vertinimo duomenų gaubtinės analizės metodu rezultatai, aptariamos metodo taikymo galimybėsDue to limited resources the State support can be delivered only to part of the enterprises that for it. To increase the effectiveness of investment policy, support has to be provided for enterprises having not only good financial results, but also perspectives of effective work in future. Commonly, more attention is paid to analysis of financial results. However, financial indexes describe the enterprise's position in the past and do not reflect its possibilities of development. The estimation of an enterprise's future effectiveness requires accounting for not only its financial results, but also for the efforts employees to improve their qualification, to use information technologies, to use rationally natural resources. Those who analyse the enterprise's activity in different aspects encounter problems object's intercomparison due to the variability of the indexes. Data Envelopment Analysis allows put the objects into a line according to a lot of criteria expressed in various measures, and to choose number of input and output indexes. The paper presents the aspects estimating the future of enterprise, the results of enterprise activity effectiveness evaluation using the Data Envelopment method, and a discussion about the possibilities to use this metho