Sistema de anonimización de datos estructurados

Las aproximaciones más empleadas en la industria para proteger los datos privados implican deteriorar su utilidad para los ejercicios de analítica. Por ello, este trabajo propone Anonylitics, un sistema para la anonimización de datos estructurados, que se fundamenta en la preservación de la distribución de los datos numéricos, al mismo tiempo que se garantiza su privacidad. La propuesta realizada permite seguir teniendo información útil para la analítica de datos a nivel empresarial, lo cual es evidenciado a través de la validación efectuada mediante la anonimización de dos conjuntos de datos reales que demuestran el potencial del sistema y sus algoritmos.The most used approaches in the industry to protect private data imply to impair its utility for analytical exercises. For this reason, this work proposes Anonylitics, a system for the anonymization of structured data, which is based on the preservation of the distribution of numerical data, at the same time that their privacy is guaranteed. The proposal makes it possible to continue having useful information for business data analytics, which is evidenced through the validation carried out by anonymizing two sets of real data that demonstrate the potential of the system and its algorithms