Diseño de un modelo de elecciones discretas en la elección de universidad dado un programa académico

Una de las decisiones que debe enfrentar un aspirante a la educación superior después de haber elegido un programa académico, es la elección de Institución de Educación Superior (IES) a la que se va a presentar. Esta decisión se puede sustentar en un proceso de racionalidad desde la perspectiva micro-económica del comportamiento del consumidor, de acuerdo a atributos individuales, socio-económicos, geográficos, preferenciales y académicos que inciden en la elección de una, entre un conjunto de alternativas. Es por esto, que el objetivo de esta investigación es encontrar, a partir de un modelo de elecciones discretas (Logit Multinomial), los factores que influyen en la probabilidad de elección de una IES, en este caso particular la elección de la Pontificia Universidad Javeriana (PUJ). Para el desarrollo de la investigación, en primera instancia, se diseñó una encuesta que fue aplicada a una muestra de 600 estudiantes de Ingeniería Industrial matriculados actualmente en las IES:PUJ, Universidad de los Andes, Universidad de la Sabana, Escuela Colombiana de Ingeniería y Universidad Sergio Arboleda. La información recolectada fue utilizada para construir una base de datos que contiene todas las variables de respuesta de los estudiantes y datos descriptivos de las universidades, que permiten la estimación del Logit Multinomial. Lo anterior permitió establecer y capturar la heterogeneidad existente entre un los individuos de la muestra, identificando grupos con patrones de comportamiento similares. El proceso de creación del diseño consistió en la estimación de modelos con diferentes combinaciones de variables, hasta obtener una función de utilidad de para cada alternativa. Además se aseguró la significancia estadística de los parámetros asociados a las variables incluidas en cada una. Esto permitió verificar el modelo resultante con pruebas de bondad de ajuste como el Test de razón de verosimilitud, que aseguraron la significancia y los estándares de la estimación final. Los requerimientos de desempeño alcanzados arrojaron el valor de los parámetros que acompañan a cada variable para la maximización de la utilidad de cada alternativa. A su vez se analiza cada variable por medio de los Odds Ratio, los cuales comparan la probabilidad de que la PUJ sea elegida en vez de las demás universidades incluidas en el estudio. Con los resultados que arrojó el modelo se pudieron encontrar los criterios de elección de cada individuo. En esta investigación se demuestra que para los encuestados, el prestigio, el pensum, los énfasis y la infraestructura, son algunos de los atributos que los aspirantes a Ingeniería Industrial consideran importantes al elegir la PUJ. Adicionalmente se evidencia que uno de los aspectos que favorece la elección de otras universidades es la posibilidad de acceder a becas y de obtener información de la carrera a través de la televisión. Los hallazgos obtenidos al aplicar el modelo Logit propuesto o la aplicación de la metodología a una base de datos más grande podría ser de beneficio para las Instituciones de Educación Superior sirviendo como soporte al perfilamiento de la oferta de los programas académicos, cuidando gastos operacionales y atrayendo aspirantes que busquen la calidad ofrecida por las instituciones de educación superior.One of the biggest decisions that an applicant to superior education must choose after deciding the academic program, is the election of a Higher Educational Institute (HEI). This choice can be based on a rational process from the micro-economical perspective of the consumer's behavior, according to individual attributes, socio-economics, geographical, preferential and academics which affect the choice between a set of alternatives. This is why, the main objective of this specific investigation is find, through a discrete election model, (Logit Multinomial), factors which influenced the probability of the HEI election. In this particular case the choice of the Pontificia Universidad Javeriana (PUJ). For the development of this research, first of all a survey was design and applied on a 600 industrial engineering students sample who were enrolled in the following HEls: PUJ, Universidad de los Andes, Universidad de la Sabana, Escuela de Ingenieros and Universidad Sergio Arboleda. The information gathered was used to build a database containing all the student's response variables and all descriptive data of the universities, which allows the Logit Multinomial estimate. The former enabled to capture and establish the heterogeneity between sample individuals, identifying groups with similar behavior patterns. The design creation process involved the estimation of models with different variable combinations, until a utility function for each alternative was obtained. In addition the statistical significance of the related parameters with the variables was assured. This allowed verifying the resultant model through goodness-of-fit test such as the verisimilitude test, which guaranteed the significance and standards of the final estimate. The performance requirements reached generated the value of each variable's parameter in order to maximize the utility of each alternative. At the same time each variable is analyzed through the Odds Ratios, which compare the probability that the PUJ is chosen instead of the other universities included in the poll. With the model results it was possible to find the election criteria of each individual. In this research it is proven that for the respondents, the prestige, the pensum, the emphasis and the infrastructure, are some of the most important attributes to choose Industrial Engineering at PUJ. In addition it is clear that some of the aspects which favor the election of the other universities are the possibility to access scholarships and the easy access of getting information through TV. The findings obtained by applying the proposed Logit model or the application of this methodology to a bigger and broader database would be beneficial to Higher Education Institutes, helping them in the profiling process of the academic programs offer, minimizing the operational costs and attracting those applicants who are looking for the quality offered by the Higher Educational institutes