Diseño de una técnica de simulación-optimización aplicada a la programación de personal de un servicio hospitalario domiciliario

El Hospital Universitario San Ignacio (HUSI) de la Pontificia Universidad Javeriana actualmente tiene implementada un servicio hospitalario domiciliario (SHD) bajo el nombre de Extensión Hospitalaria. Hoy en día ofrece en servicio a aproximadamente 20 pacientes, asignado un auxiliar de enfermería por paciente admitido. El programa evalúa entre 17 y 25 posibles pacientes semanalmente, rechazando entre 15% y 30% de éstos, considerado un porcentaje alto en cuanto a indicadores de desempeño. En un comienzo se realiza una investigación de la literatura actual del funcionamiento de SHD en países desarrollados y similares a Colombia. Sin embargo, la falta de literatura en el campo de estudio, da paso para elaborar el trabajo de grado con el objetivo: Diseñar una técnica de simulación-optimización aplicada a la programación de auxiliares de enfermería del servicio de Extensión Hospitalaria ofrecido por el HUSI. En principio se diseñó un modelo matemático donde se probaron instancias determinísticas. Luego, se utilizó la heurística Solomon como base inicial para la meta-heurística Tabú y se evaluó la calidad de las soluciones con un diseño de experimentos. Posteriormente, se realizó la hibridación simulación-optimización con escenarios de variabilidad para obtener resultados estocásticos que permitieran comparar la situación actual del servicio. Con ello, se encontró que, con un promedio de 8 pacientes en un turno de 12 horas, el porcentaje de ocupación de los auxiliares y el número de pacientes atendidos puede ser incrementado, manteniendo la capacidad instalada. Además, la tardanza promedio en el servicio actual puede mejorar en 32%.The Hospital Universitario San Ignacio at the Pontificia Universidad Javeriana currently implemented a Home Health Care System program under the name of Extensión Hospitalaria. Today, it provides Service to around 20 patients at the time; assigning a ratio of one (1) nurse per admitted patient. They evaluate a range of 17 to 25 possible patients weekly, rejecting between 15% and 30% of them, which is considered high in terms of development indicators. The first part of the report consisted on researching the latest literature on Home Health Care systems functioning in countries with similar characteristics to Colombia and developed countries. The lack of literature in this field of study at similar conditions encourages the elaboration of the current work with the following objective: Design a solution technique using simulation-optimization for the scheduling of nurses available in the Home Health Care System offered by the Hospital Universitario San Ignacio. The first step was developing and validating a mathematical model in which several deterministic scenarios were tested. Following this, a Solomon heuristic was implemented in order to use as an initial solution for the prime tool, the Tabú Metaheuristic. Then, the hybridation simulation- optimization was tested with variable scenarios to compare the actual situation presented in the HUSI. It was found that currently with an average of 8 patients per 12 hour shift, the occupation percentage and patients per shift can be improved, whilst the shifts stays the same. Besides this, the delay in the current Service can be improved in 32%