Mental models consensus process using fuzzy cognitive maps and computing with words

Los MCD han resultado útiles para la representación de modelos mentales tanto individuales como colectivos. Su capacidad para ser agregados y construir MCD grupales a partir de MCD individuales los hace apropiados como técnica para asistir a la toma de decisiones en grupo. Para problemas tales como el análisis de sistemas complejos y la toma de decisiones usualmente se hace necesario un proceso de consenso que permita lograr en el grupo un estado de acuerdo mutuo entre sus miembros. En el presente trabajo se desarrolla un modelo para procesos de consenso en modelos mentales usando MCD como forma de representación del conocimiento causal y las 2-tuplas lingüísticas para representar la incertidumbre. El modelo incluye mecanismos automáticos de búsqueda de las áreas en conflicto y de recomendación a los expertos para acercar sus valoraciones. Se describe un ejemplo ilustrativo que permite corroborar la aplicabilidad de la propuesta.Fuzzy Cognitive Maps (FCM) has proven to be useful for representing both individual and collective mental models. Their capacity to be aggregated from individual FCM makes them suitable as a technique to assist in group decision making. For problems such as the analysis of complex systems and decision making usually is necessary a consensus process, to enable the group to achieve a state of mutual agreement among its members. In this paper a model for consensus processes in mental models using FCM and linguistic 2-tuple model as a form of causal knowledge representation is presented. The model includes automatic search mechanisms for conflict areas and recommendations to the experts to bring closer their preferences. An illustrative example that corroborates the applicability of the model is described