Aplicación móvil para la detección de pasos basada en acelerometría a baja velocidad

During the last decades, the use of technology has increased exponentially, and this has affected all aspects of society, including health service. The field of medicine has received significant advances in recent decades. At the end of the 70's, one of the greatest advances was made with the arrival of Computed Tomography (CT or CAT scan). In the 1980s, magnetic resonance imaging (MRI) began to be used, resulting in a much better image of the human body. In the 21st century the internet became accessible to most of the people, because of this the biomedical knowledge became accessible for most of the population, thanks to this the patients and relatives have become able to know details of the diverse medical processes. Today, it has generated what is known as "expert patient": the citizen who is informed about full health (physical, psychic and social) and management of chronic diseases (obesity, diabetes, heart diseases ...) [1]. Recently, with the invasion of smartphones in our lives we have made a new term: mobile health or mHealth, which refers to mobile applications related to health, thanks to them the health services can reach all the world ("Everywhere, every time, everyone"), as pointed out in the 2012 PwC report [2], which predicts that with the development of mobile applications with health purposes, more than a million lives could be saved in the underdeveloped areas of Africa. This project is particularly focused on helping the collective of patients with COPD (Chronic Obstructive Pulmonary Disease) and other diseases which can be useful. Patients with this disease, especially the elderly ones, have some difficulties on walking because of their low pulmonary function, so it is appropriate to encourage them to walk as it is convenient for an improvement in their disease. Currently there are many applications that take a count of the steps of the user, but the problem is that the mourners of this disease walk very slow so these applications are not able to count their steps. From this empty is where the motivation for the realization of this project arises. The end of this project has been the creation of an algorithm that is able to distinguish the steps of the users when they walk at low speed. Two applications have been developed: a technical application to take data from the accelerometer present in the smartphone and test the different computations that would form the final algorithm, and a user application with the algorithm already finished implemented and its function is to count steps and register them in a database.Durante las últimas décadas el uso de la tecnología ha aumentado de manera exponencial, y esto ha afectado a todos los aspectos de la sociedad, incluida la sanidad. El ámbito de la medicina ha recibido significativos avances en las últimas décadas. A finales de los 70 se produjo uno de los mayores avances con la llegada de la Tomografía Axial Computarizada (TAC). En los ochenta se comenzaron a usar las Resonancias Magnéticas (RM), con lo que se consiguió una imagen de mucha más calidad del cuerpo humano. En los años 2000 internet se volvía accesible a la mayoría de las personas, como consecuencia de esto el conocimiento biomédico quedaba accesible para la mayor parte de la población, gracias a esto los pacientes y familiares se han vuelto capaces de conocer detalles de los diversos procesos médicos. Esto ha generado a día de hoy lo que se conoce como “paciente experto”. El ciudadano que está informado sobre la salud integral (física, psíquica y social) y el manejo de enfermedades crónicas (obesidad, diabetes, cardiopatías…) [1]. Recientemente, con la invasión de los smartphones en nuestras vidas hemos acuñado un nuevo termino: salud móvil o mHealth, esto se refiere a las aplicaciones móviles relacionadas con la salud, gracias a ellas la sanidad puede llegar a todos los rincones del mundo (“everywhere, every time, everyone”), como es señalado en el informe de PwC de 2012 [2] en el que se pronostica que con el desarrollo de las aplicaciones móviles con fines sanitarios se podrían salvar más de un millón de vidas en las zonas poco desarrolladas de África. Este proyecto está enfocado en ayudar al colectivo de enfermos de EPOC (Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica) y otras enfermedades a las que le pueda ser útil. Los pacientes de esta enfermedad, sobre todo personas mayores, tienen dificultades al caminar debido a su baja funcionalidad pulmonar, por lo que es apropiado alentarles a pasear ya que es conveniente para la mejoría en su enfermedad. Actualmente existen multitud de aplicaciones que llevan un conteo de los pasos del usuario, pero el problema reside en que los dolientes de esta enfermedad caminan muy despacio por lo que las aplicaciones corrientes no son capaces de contar sus pasos. De esta carencia es de donde surge la motivación para la realización de este proyecto. El fin del proyecto ha sido la creación de un algoritmo que sea capaz de distinguir los pasos de los usuarios cuando estos caminan a baja velocidad. Para ello se han desarrollado dos aplicaciones, una técnica para tomar datos del acelerómetro presente en el smartphone y probar los diferentes cómputos que formarían el algoritmo final y una enfocada al usuario, con el algoritmo ya implementado, que se encargue de contar los pasos que efectúa el usuario y registrarlos en una base de datos.Ingeniería Informátic