Desarrollo de un simulador de fútbol

El concepto de este Trabajo Fin de Grado (TFG) es un simulador basado en la estadística y la probabilidad, donde la base del proyecto es la aleatoriedad. El marco en el que se centra el proyecto es un simulador de fútbol, donde se pueden ver claramente los factores a tener en cuenta, donde los jugadores se comportan en base a una serie de atributos preestablecidos, y donde entra en juego la destreza del usuario para la gestión de una temporada en un club de fútbol, ya que combina factores aleatorios de simulación con factores humanos, como pueden ser, el cambio de jugadores en la alineación, el esfuerzo de los jugadores sobre el campo, o la táctica utilizada. Durante todo el proyecto, intentaré ser lo menos técnico posible respecto al tema del deporte seleccionado para este simulador, que en este caso ha sido el fútbol. Algunos de los conceptos utilizados en el marco futbolístico serán simples y sencillos, como pueden ser las posiciones sobre el campo (defensas, centrocampistas, delanteros), pero otros conceptos no son tan sencillos de comprender, donde intentaré explicarlos con el mayor detalle posible para un mejor entendimiento por todo el mundo, como, por ejemplo, el concepto del “fuera de juego”. El simulador está basado en comenzar una temporada futbolística completa con un equipo seleccionable entre diferentes ligas, donde primará el acierto del usuario a la hora de gestionar el club. Según se va avanzando en el simulador, se van jugando los partidos y simulando las jornadas completas, de donde se obtendrá una clasificación, un ranking de los máximos goleadores, y una alteración del cansancio de los jugadores que disputan los partidos. El objetivo es demostrar que la probabilidad de victoria de un equipo depende directamente de los atributos preestablecidos de sus jugadores. Esto quiere decir, que, a mejores jugadores, mejores resultados. Pero el objetivo del simulador no solo es demostrar esto, sino demostrar que esto se cumple con mayor porcentaje para tendencias largas y con muchas repeticiones, mientras que a una única jornada cualquier equipo puede ganar un partido, siendo inferior en números y en los atributos de sus jugadores. De igual manera sucede en la vida real, donde en una temporada completa podemos ver como los equipos grandes y con mejores jugadores suelen quedar siempre en las primeras posiciones.The object of this Final Project is a simulator based on statistics and probability, where the base of the project is randomness. The framework in which the project is focused is a football simulator, where you can clearly see the factors to consider, where players behave on the basis of a series of predetermined attributes. Here is where the skills of the user come into play to manage a season in a football club, combining both random with human factors, such as, changing players in the starting line up, the effort of the players on the field or the tactics used. Throughout the project, I will try to use simple language about the sport theme selected for this simulator, which is football. Some of the concepts used in the footballing framework will be easy and straightforward, such as the positions on the field (defenders, midfielders, forwards). Other concepts are not as simple to understand. For this reason, they will be explained using as much detail as possible for a better understanding of, for instance, the concept of "offside". The simulator is based on starting a full football season with a selectable team from different leagues, where the success of the user prevails in managing the club. As the simulator goes forward, matches are played and from these games a league table is simulated, as well as a ranking of the top scorers. An alteration of the fatigue players who have played the last match can be seen. The goal is to demonstrate that the probability of a team's victory depends directly on the preset attributes of its players. In other words, better players can get better results. The goal of the simulator is not only demonstrating this fact, but also to show the reliability of the fulfillment with higher percentage for long trends and with many repetitions. If we take into account a single match any team can win a game, even being inferior in numbers and attributes of his players. Similarly, it happens in real life, we can observe how great teams and best players are usually in top positions.Ingeniería Informátic