Herramienta basada en Matlab para la realización y análisis de estudios estructurales y funcionales a partir de imágenes de resonancia magnética

La Neuroimagen es un conjunto de técnicas de la especialidad médica de la Neurología que obtienen y analizan imágenes de los órganos y tejidos del sistema nervioso. Una de las técnicas de la Neuroimagen es la imagen por resonancia magnética. En este trabajo fin de grado se trabajará con dos tipos de imágenes por resonancia magnética cerebrales: La resonancia magnética estructural, que obtiene información sobre su estructura y composición, y, la resonancia magnética funcional (fMRI) que permite mostrar en imágenes las regiones que ejecutan una tarea determinada, y, a partir de su postprocesado, obtener el mapa de activación cerebral que indica qué zona está relacionada con una determinada tarea, aplicando métodos estadísticos a una secuencia de imágenes fMRI, obtenidas mientras el sujeto del experimento está realizando la tarea en cuestión. En este trabajo se ha desarrollado una interfaz en MATLAB para la realización de estudios estructurales y funcionales mediante imágenes de resonancia magnética de una forma sencilla, sin necesidad de conocimientos en el campo de la neurología. Esta herramienta permite el cálculo y representación de mapas de activación cerebrales (estudio funcional) basados en series temporales de imágenes fMRI en 2D mediante dos procedimientos estadísticos distintos: uno basado en la estimación de la información mutua mediante la densidad de probabilidad de Parzen, y otro basado en el criterio de independencia HSIC (Hilbert-Schmidt Independence Criterion). También permite representar imágenes estructurales del cerebro (estudio estructural). Una imagen estructural es una de las imágenes de resonancia magnética que forman un experimento. La interfaz proporciona funcionalidad para analizar los resultados obtenidos mediante dos atlas cerebrales (el atlas de Áreas de Brodmann y el Automated Anatomical Atlas) que identifican la región a la que pertenece un punto de interés seleccionado por el usuario tanto en la imagen del mapa de activación como en una imagen estructural, además de permitir obtener diferentes vistas (axial, coronal y sagital) centradas en el punto seleccionado.Ingeniería de Sistemas Audiovisuale