Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento de hablantes

Un sistema de reconocimiento de hablantes se resume como aquel capaz de reconocer automáticamente qué persona está hablando de entre las personas pertenecientes a una base de datos de señales de audio previamente clasificadas. Para construir estos sistemas se utiliza la información conocida sobre el tracto vocal de un individuo y las propiedades físicas del sonido. Estos sistemas se pueden utilizar para innumerables aplicaciones y en numerosos ámbitos. A continuación algunos ejemplos: Seguridad: Autenticación o prevención de fraude. Comercio: Confirmación de compras a distancia. Educación: Nuevas enseñanzas o métodos de aprendizaje para personas discapacitadas. En este trabajo se planteará un sistema de reconocimiento de hablante implementado sobre un código de software matemático programado en Matlab. El sistema permite reconocer a un locutor entre una base de datos existente con la cual se ha entrenado al clasificador. Las características principales que se extraen de los audios son los coeficientes Cepstrum, que aportan numerosa información sobre pequeños fragmentos de audio. Además, se incluye en detalle la explicación sobre la obtención de estos coeficientes y sobre la elección de todas las variables o procedimientos utilizados en el algoritmo. Finalmente, se incluyen los experimentos realizados, junto a las conclusiones y el presupuesto final del proyecto.Ingeniería de Sistemas Audiovisuale