Interoperabilidad entre sensores de huella planar y de huella rodada

En la actualidad, la biometría está empezando a ser muy utilizada para la identificación de personas en diversas aplicaciones. Como consecuencia existe un aumento del número de dispositivos biométricos existentes en el mercado. Asimismo, el incremento de este tipo de aplicaciones lleva a soluciones en las que los usuarios sean reclutados de forma segura una única vez, y se identifiquen para el uso de las diferentes aplicaciones. Teniendo en cuenta estas tendencias, en este TFG se ha llevado a cabo un estudio sobre el rendimiento de algunos dispositivos, concretamente de huella dactilar, cuando el reclutamiento se ha realizado con un tipo de sensor y la verificación se realiza con un tipo distinto. El objetivo es analizar la evolución del rendimiento biométrico para estos casos en los que es necesaria la interoperabilidad de los sistemas. En particular, para este trabajo se han escogido dispositivos diferentes de huella dactilar (diferente modelo) en los que además la forma de capturar la huella y la imagen obtenida es distinta. Es decir con uno se captura lo que se denomina huella planar o posada, y en el otro se captura la llamada huella rodada. Mediante el uso de estos sensores, se ha obtenido una base de datos (BBDD) de huellas dactilares reclutando usuarios que han acudido voluntariamente para facilitar sus datos. Considerando esta BBDD, el trabajo realizado ha consistido en el desarrollo de dos aplicaciones. La primera de ellas ha sido creada para analizar las huellas recogidas por los distintos dispositivos con la finalidad de obtener los valores de similitud resultado de comparar unas huellas con otras. Posteriormente, se ha desarrollado una segunda aplicación que permite calcular las tasas de error para los diferentes casos en función de los valores de similitud obtenidos previamente. Finalmente, ambas aplicaciones han sido utilizadas en diferentes pruebas necesarias para poder llevar a cabo el estudio de interoperabilidad. Dichas pruebas permiten comparar los resultados de rendimiento de los dispositivos cuando se ha llevado a cabo el reclutamiento y la verificación con el mismo sensor con los resultados de rendimiento cuando se han empleado distintos sensores para el reclutamiento y la verificación. El presente documento detalla todo el trabajo realizado, así como los resultados obtenidos y las conclusiones más relevantes.Currently, biometrics is becoming widely used for the identification of people in various applications. As a result, there is an increase of the number of biometric devices on the market. Also, the increase of these applications leads solutions that allow users to be recruited safely once, and identified for the use of different applications. Given these trends, the TFG has conducted a study on the performance of some devices, namely fingerprint, when recruitment was made with a type of sensor and verification is performed with a different type. The objective is to analyze the evolution of biometric performance for these cases where the interoperability of systems is necessary. In particular for this work, different fingerprint devices (different model) have been chosen. In these devices, how to capture the fingerprint and the image obtained is different. They capture planar or inn footprint and rolled fingerprint. By using these sensors, we have obtained a fingerprint database (DB) recruiting users who have come to provide their data. Considering this DB, the work consisted in developing two applications. The first application has been developed to analyze traces collected by different devices in order to obtain the similarity values resulting from comparison with other footprints. Subsequently, a second application has been developed to calculate the error rates for different cases based on the comparison scores. Finally, these applications have been used in different tests to make the study of interoperability. These tests allow us to compare the results of device performance when recruitment and verification have been made with the same sensor with performance results when various sensors have been used for recruitment and verification. This document details the work done and the results and major conclusions.Ingeniería Telemátic