Reconocimiento biométrico vascular y su evaluación de rendimiento en plataforma BioAPI C#

La identificación biométrica es aquella que se basa en el uso de las características físicas o de comportamiento de las personas. En las décadas finales del siglo XX y en los inicios del XXI el uso de sistemas automáticos capaces de confirmar identidades de personas por medio de las técnicas biométricas ha cobrado cada vez más importancia. Sus bajísimas tasas de error y posibilidad de fraude han hecho que importantes entidades como los órganos de seguridad del estado y las entidades bancarias, se hallan fijado en estos sistemas y los implementen en sus actividades con cada vez mayor frecuencia. Tal es el interés que despierta la biometría que ha alentado el desarrollo de muy diversas técnicas de identificación en grupos de investigación por todo el mundo. Estas técnicas van desde la clásica identificación por huella dactilar hasta la identificación por árbol vascular de las manos pasando por identificaciones tan novedosas como las dinámicas de tecleo en un teclado de ordenador. Estando esta industria en pleno desarrollo, igualmente lo está la estandarización dentro de ella. Actualmente existen y están en continuo proceso de mejora distintas normas de estandarización, como el PIV (creado y promovido por NIST y el FBI) o BioAPI (creado y promovido por ANSI y BioAPI Consortium). En este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se ha traducido un algoritmo de reconocimiento biométrico vascular desde el lenguaje M (MATLAB) al lenguaje C#, con el uso de bibliotecas de código libre Emgu CV. Además este algoritmo ha sido adaptado al estándar BioAPI a fin de demostrar la posibilidad de estandarización de algoritmos que usan código libre en este lenguaje. Por último, se ha creado una aplicación, en este mismo lenguaje (C#), para poder comprobar el funcionamiento del algoritmo traducido y adaptado al estándar. En la memoria de este TFG se familiariza al lector con las herramientas utilizadas durante el trabajo y se describe el proceso de traducción y adaptación al estándar del algoritmo.The biometric identification uses human physical o behavioural characteristics to confirm individual’s identity. Due to its remarkably low error rate and possibility of fraud, the use of automatic systems able to perform these identifications has increased dramatically in the last decades. The existent interest in this technology has encouraged the development of a variety of identification techniques. Now, important institutions such as the bank industry or the organizations of national security are very interested and contribute in the development of this technology. At the same time others, like NIST, ANSI or BioAPI consortium are developing standards for this growing industry. In this Final Degree Project, an algorithm for vascular biometric identification has been translated from the M language (MATLAB) to C# Language. Using open source libraries, Emgu CV, this algorithm has been translated and adapted to the BioAPI standard. Finally, there was created an application, in order to check the performance of the translated algorithm and its adaptation to the standard. In this document, the reader will learn about the tools, which were used during the project, the process of translation of the algorithm and its adaptation to the standard.Ingeniería Electrónica Industrial y Automátic