Análisis de información proveniente de redes sociales como Twitter

Nos encontramos ante un momento en el que las redes sociales se han hecho imprescindibles en el uso diario de nuestras vidas. Actualmente existe una diversidad de plataformas gratuitas en la web en las que puedes registrarte y compartir estados, fotos, pensamientos, etc. Gracias a ello, estas plataformas recogen millones de datos de todas las personas, y una vez procesados reportan información muy útil, entre otras muchas cosas, para estudios de mercado. El problema con el que nos encontramos es que todos estos datos no siempre vienen estructurados y sería necesario que siguieran un patrón para su uso eficiente. Para obtener esta información tanto de la Web como de las Redes Sociales es necesario realizar un proceso de extracción, normalización y análisis exhaustivo de los mismos. En este proyecto he realizado el análisis del sentimiento (positivo, negativo o neutro) de un conjunto de textos obtenidos de Twitter mediante los procesos expuestos anteriormente.We are facing a time when social media have become indispensable in daily use in our lives. Currently, a great variety of free web platforms and social networks are available where everybody can register and share statements, pictures, thoughts, etc.. As a result, these platforms collect millions of data of all people, and once processed, it could report very useful information, for example, for marketing issues and business intelligence. The problem that we face is that these data are not always structured in order to be efficient in their use. Then, some steps are needed in order to be able to process information from the Web and Social Networks: data extraction, normalization and thorough analysis of these data. This project is focused in detecting the sentiments (positive, negative or neutral) of a set Twittertweets. A process of extraction, normalization and analysis is carried.Grado en Ingeniería Informátic