Detección en sistemas MIMO de alta dimensión: diseño conjunto con un sistema de codificación LDPC

En este proyecto, se hace un análisis comparativo de algoritmos de detección, teniendo en cuenta una posterior etapa de codificación de canal LDPC. Aunque el detector de máxima verosimilitud MLD es óptimo para los sistemas MIMO SDM en términos de BER, su complejidad, que crece exponencialmente con el número de antenas, lo hace inaplicable para un número elevado de éstas. Debido a ello, se proponen algoritmos de detección subóptimos que establecen un balance entre rendimiento y complejidad. Concretamente, en este proyecto se han implementado 2 algoritmos de detección lineal, algoritmo ZF y MMSE, con salida dura y blanda; 2 algoritmos con cancelación sucesiva de interferencias, ZF y MMSE con SIC, con salida dura y un algoritmo basado en la búsqueda del vector de símbolos que origina un ascenso monotónico en la función de verosimilitud, LAS, con salida dura. Pese a que en la literatura tradicional los detectores MIMO se han comparado mediante prestaciones de probabilidad de error de símbolo en detección, esto es, antes de del decodificador, en este proyecto se pretende demostrar que esto carece de sentido, y que aplicando un decodificador LDPC tras la etapa de detección con un detector de salida suave se consigue un rendimiento muy superior al de cualquier detector de salida dura. Esto se debe a que los sistemas modernos de codificación, capaces de alcanzar capacidad de canal, típicamente requieren una estimación suave de cada bit a la entrada. Por tanto, las consideraciones tradicionales de diseño de detectores MIMO han de reorientarse a estos requisitos.Ingeniería de Telecomunicació