Caracterización del comportamiento suicida con mapas autoorganizados

El estudio de variables involucradas en el comportamiento suicida es importante desde un punto de vista médico, social y económico, si bien, la conducta suicida es resultado de una compleja interacción entre factores de vulnerabilidad y eventos medioambientales, haciendo más difícil la prevención o detección de intentos de suicidio. Numerosos factores de riesgo y protección han sido consistentemente identificados, pero los modelos de predicción para el comportamiento suicida son imprecisos. Comprendiendo mejor la jerarquía y organización de las variables relacionadas con la conducta suicida podrá mejorarse la detección de sujetos potenciales. El presente estudio analiza una cohorte de 8.699 sujetos compilados por cinco grupos de investigación, procedentes de cuatro países diferentes y miembros del consorcio EURECA (European Research Consortium for Suicide): Montpellier, Geneva, Molise, Oviedo y Madrid. Cada sujeto ha sido caracterizado por 606 variables relacionadas con su entorno sociodemográfico, así como por sus respuestas a cuestionarios normalizados que determinan la hostilidad, impulsividad, alcoholismo, traumas de infancia, desesperación, etc. Para la consecución del proyecto, se ha utilizado el paquete SOM Toolbox como herramienta de desarrollo, que incluye una serie de funciones para la implementación y visualización de Mapas Autoorganizados. La herramienta SOM Toolbox se ejecuta sobre la plataforma de simulación matemática Matlab, en su versión R2011a.Ingeniería de Sistemas Audiovisuale