Extracción robusta de parámetros utilizando modelos auditivos mejorados y transformaciones morfológicas para reconocimiento automático del habla

La parametrización de la señal de voz es uno de los pasos fundamentales en el Reconocimiento Automático de Habla. En la actualidad coexisten diferentes técnicas para realizar esta función. Sin embargo, los porcentajes de error siguen siendo elevados. Del deseo, y la necesidad, de mejorar estos porcentajes nace este Proyecto Fin de Carrera. A lo largo de este Proyecto se ha experimentado con diferentes parametrizaciones basadas en diferentes modelos. Se ha tomado como referencia las parametrizaciones, ya clásicas, plp y mfcc. Partiendo de los procesos que estas realizan, pero utilizando otros modelos auditivos, se han implementado una serie de nuevas parametrizaciones. Estos modelos han sido los de Lyon, Sene y el modelo ERB. En una segunda parte del Proyecto se ha tratado de introducir el Procesado Morfológico en esta étapa de parametrización. Además de la capacidad de estos modelos para imitar el oído humano y de la posibilidad de incorporar el Procesado Morfológico se ha jugado con el contexto como elemento fundamental en las parametrizaciones. Por tanto, gracias a los resultados obtenidos, se ha puesto de manifi esto la viabilidad de utilizar estos nuevos modelos auditivos y la posibilidad de realizar un procesado morfológico como parte de la parametrización. La Memoria del Proyecto Fin de Carrera ha sido estructurada y redactada procurando facilitar la tarea de su lectura. Suponiendo que accederán a esta Memoria personas con distintos niveles de conocimientos e inquietudes sobre el tema tratado se ha dividido el documento en cuatro grandes bloques. De esta manera se podrá realizar la lectura únicamente de aquella parte, o partes, en las que se tenga interés. Primer bloque: comprende los capítulos 1, 2 y 3. En este primer bloque se explica la base teórica en la que se fundamenta este Proyecto (Modelado Auditivo, Parametrizaciones, Procesado Morfológico, etc). También se hace un repaso sobre el estado del arte en el Reconocimiento Automático del Habla. Segundo bloque: el capítulo 4. En este capítulo se detalla el Entorno de Experimentación: la base de datos utilizada y el sistema de pruebas. Tercer bloque: formado por los capítulos 5 y 6. Se explican los distintos experimentos que han sido llevados a cabo. También se analizan los resultados obtenidos y se sacan conclusiones de este análisis. Cuarto bloque: este último bloque lo conforman una serie de Anexos sobre las herramientas utilizadas en el Proyecto así como el presupuesto del mismo. Al final se ha inlcuido una recopilación de las siglas y abreviaturas que aparecen en la Memoria.Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicació