Algoritmos univariantes y multivariantes para la generación de mapas de activación en resonancia magnética funcional

Este proyecto tiene una aplicación en el campo de la ingeniería biomédica. A partir de datos fMRI (imágenes de Resonancia Magnética Funcional) se programan y prueban una serie de algoritmos univariantes y multivariantes para la generación de mapas de activación y así poder indicar de forma precisa las zonas del cerebro que son importantes en la realización de alguna tarea específica. En este proyecto se usan datos de activación motora. Los algoritmos univariantes utilizan el Modelo Lineal General (GLM) para la generación de mapas de activación cerebral. Los algoritmos multivariantes utilizan dos variantes para el cálculo de mapas de activación. Una de ellas está basada en Máquinas de Vectores Soporte (SVM) y la otra en Máquinas de Procesos Gaussianos (GP). Además, se prueban dos tipos de matrices de covarianzas, la lineal y la no lineal.Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicació