IDENTIFIKASI PENYAKIT PARU MENGGUNAKAN METODE EULER PADA CITRA RONTGEN

Paru-paru merupakan salah satu organ penting pada tubuh manusia yang memiliki fungsi utama sebagai tempat pertukaran oksigen dan karbondioksida di dalam darah. Selain itu paru-paru juga berfungsi menyaring gumpalan darah kecil dan gelembung gas kecil yang mungkin terjadi pada aliran serta pembuluh darah. Sehingga organ paru-paru sangat rentan terhadap berbagai penyakit paru. Citra rontgen sama halnya dengan citra bergambar dimana biasanya agak kabur, kurang kontras atau banyaknya noise bintik-bintik gelap pada citra. Akibatnya bisa terjadi pembacaan yang berbeda serta kesalahan dalam membedakan penyakit yang diderita sehingga penangganannya menjadi kurang tepat, maka pada penelitian ini dibangun aplikasi yang bisa mengidentifikasi gambar rontgen berdasarkan pengolahan citra. Data yang diuji ada 46 (empat puluh satu) citra rontgen dengan melakukan segmentasi terhadap region paru menggunakan Euler. Kemudian region paru ini dilakukan deteksi tepi Canny. Hasil nilai range penyakit bronchitis dengan range 0.00475 sampai 0.00758, pleuritis dengan range 0.00809 sampai 0.00958, pneumonia dengan range 0.01115 sampai 0.01146, dan TBC dengan ange 0.01412 sampai 0.01679. Kata kunci : Paru-paru, penyakit paru, Rontgen, segmentasi Euler, deteksi tepi Cann