DEEP LEARNING UNTUK PENGENALAN POLA WAYANG BALI

Untuk menjaga kelestarian wayang, penulis membuat suatu sistem untuk mengenali pola dari wayang. Jumlah kategori wayang yang ada saat ini sangat banyak. Wayang memiliki pola ciri dan bentuk yang berbeda-beda setiap jenisnya. Wayang memiliki ciri dan bentuk yang berbeda-beda, selain itu wayang memiliki pola yang sangat rumit sehingga diperlukan metode jaringan syaraf yang dalam sehingga penulis menggunakan metode Deep Learning. Deep learning merupakan cabang dari machine learning yang didasarkan pada tingkat representation. One method of Deep learning is the convolutional neural network (CNN). Dalam penelitian ini, kami akan memaparkan lapisan CNN yang digunakan dalam penelitian ini, kemudian akan diujikan untuk melakukan classifikasi pada data Wayang. Classifikasi ini dilakukan bertujuan untuk pelestarian wayang kulit, sehingga dengan melakukan pengenalan pola dapat diketahui informasi dari wayang tersebut. Penelitian ini menggunakan wayang Bali sebagai pengujian. Jumlah kategori wayang yang digunakan sebanyak 6 jenis, yaitu wayang yudistira, wayang arjuna, wayang gatot kaca, wayang dewi sinta, wayang rahwana dan wayang sahadewa