ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP SINETRON INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES

Sinetron telah menjadi salah satu acara dengan penonton terbanyak di televisi. Masyarakat Indonesia menghabiskan waktunya di malam hari untuk menyaksikan sinetron yang ditayangkan di televisi. Setelah menyaksikan sinetron-sinetron tersebut, muncul banyak komentar baik pro dan kontra. Komentarkomentar tidak lagi dituangkan secara lisan pada orang lain namun dituangkan secara tertulis melalui media sosial. Media sosial menjadi tempat mencurahkan segala pikiran dan perasaan seseorang terhadap suatu hal yang dianggap penting. Twitter adalah media sosial dengan jumlah pengunjung terbanyak setiap harinya. Salah satu pembahasan dalam twitter adalah tentang sinetron Indonesia. Dalam penelitian ini akan dilakukan sebuah analisis sentimen publik terhadap sinetron Indonesia dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk melihat sejauh mana pandangan masyakarat terhadap sinetron Indonesia. Tahap penelitian ini dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data, labeling data dan kemudian klasifikasi data menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Pengumpulan data akan dilakukan dengan mengambil data dari Twitter. Kemudian dilanjutkan dengan prepocessing data dan labeling data secara manual. Klasifikasi data menggunakan metode Naïve Bayes karena Naïve Bayes terbukti memiliki keakuratan yang tinggi dalam menganalisis sentimen. Hasil dari analisis ini adalah berupa sentimen positif, negatif dan netral serta akurasi dari metode klasifikasi Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen publik terhadap sinetron Indonesia. Dari hasil analisis yang dicapai, sangat berguna untuk pemilik rumah produksi sinetron dalam menilai dan mengevaluasi kinerja mereka