An?lise da demanda dos ve?culos categorizados como sed?s m?dios no territ?rio nacional: uma avalia??o para o per?odo de 2012 a 2018

The automotive sector is extremely important for national and global economy, moving several other sectors and generating thousands of jobs annually. There are several models of vehicles available for sale in the domestic market, which are subdivided into categories, such as medium sedans, whose category includes vehicles such as Toyota / Corolla and Vw / Jetta. For the sale of a vehicle, the analysis of consumer behavior is critical. Many factors affect consumers' final choice: interest rates, budget constraints, and the average value of the goods to be purchased are important factors for the consumer and the entire market. The present research seeks to observe the relevance of the motor industry sector for the national economy, based on the impacts of the demand for vehicles categorized as medium sedans in the domestic market from January 2012 to August 2018. To do so, we seek to contextualize the automobile market based on competitiveness, automobile strategies and the impacts of public policies on its development. In the same way, the behavior of the consumers is observed and it analyzes if the factors that, according to the macroeconomic studies, influence in the demand of the market. In order to arrive at the results of the research, we used the inductive method, with the analysis of private data collected, linked to the bibliographical research carried out through the literature on the subjects in question, articles, among others. The nature of the research is classified as applied and quantitative, since it uses basic surveys previously performed, with the accomplishment of regressions capable of determining the impacts of the selected variables, interest rate, income, average value of vehicles and number of in the demand for medium sedans in Brazil during the period from January 2012 to August 2018, thus solving the problem of the present research. Thus, with the data collection, the Vectors Autoregressive (VAR) model was estimated, along with the performance of other statistical tests capable of helping to obtain the best results.O setor automobil?stico ? extremamente importante para economia nacional e mundial, movimentando diversos outros setores e gerando milhares de empregos anualmente. Diversos s?o os modelos de ve?culos dispon?veis para venda no mercado nacional, os quais s?o subdivididos em categorias, como ? o caso dos sed?s m?dios, cuja categoria engloba ve?culos como o Toyota/Corolla e o Vw/Jetta. Para a venda de um ve?culo, a an?lise do comportamento do consumidor ? fundamental. Muitos s?o os fatores que impactam na escolha final dos consumidores: taxas de juros, restri??es or?ament?rias e o valor m?dio do bem a ser adquirido, s?o fatores importantes para o consumidor e para todo o mercado. A presente pesquisa busca observar a relev?ncia do setor automobilismo para economia nacional, com base nos impactos da demanda pelos ve?culos categorizados como sed?s m?dios no mercado nacional no per?odo de janeiro de 2012 a agosto de 2018. Para tanto, busca-se contextualizar o mercado automobil?stico com base na competitividade, estrat?gias automobil?sticas e os impactos das pol?ticas p?blicas em seu desenvolvimento. Da mesma forma, observa-se o comportamento dos consumidores e analisa se os fatores que, segundo os estudos macroecon?micos, influenciam na demanda do mercado. Para se chegar aos resultados da pesquisa, utilizou-se o m?todo indutivo, com a an?lise de dados particulares coletados, atrelado a pesquisa bibliogr?fica realizada atrav?s da literatura acerca dos temas em quest?o, artigos, dentre outros. A natureza da pesquisa ? classificada como aplicada e quantitativa, uma vez que utiliza pesquisas b?sicas anteriormente realizadas, com a realiza??o de regress?es capazes de determinar os impactos das vari?veis selecionadas, ou seja, taxa de juros, renda, valor m?dio dos ve?culos e n?mero de emplacamentos, na demanda de sed?s m?dios no Brasil durante o per?odo de janeiro de 2012 a agosto 2018, solucionando, portanto, o problema da presente pesquisa. Assim sendo, com a coleta dos dados, o modelo de Vetores Autorregressivos (VAR) foi estimado, juntamente com a realiza??o de outros testes estat?sticos capazes de auxiliar para a obten??o dos melhores resultados