National audienceNotre étude porte sur un circuit dont la tension obéit à un système d’équations correspondant à unmodèle de neurone. Nous analysons expérimentalement et en simulation numérique comment ce circuit neuronalencode un stimuli sinusoidal en train de potentiels d’action. Nous présentons un diagramme d’encodage où apparaissentdifférentes transitions selon la fréquence du stimuli. Nous montrons ensuite qu’une perturbation hautefréquence peut améliorer la détection d’un stimuli sinusoidal via le phénomène de Résonance Vibrationnelle. Eneffet, la perturbation peut induire des résonances qui coincident avec les transitions observées dans le diagrammed’encodage
Recherche Notre laboratoire s’intéresse aux circuits neuronaux qui sous-tendent la perception des od...
L’unité de base du système nerveux, le neurone, est composé d’un corps cellulaire et de deux sortes ...
Pour étudier la neurotransmission, nous proposons une extension de l'information de Shannon, appelé ...
National audienceNotre étude porte sur un circuit dont la tension obéit à un système d’équations cor...
International audienceNotre étude porte sur un circuit dont la tension obéit à un système d’équation...
Cette communication propose un réseau de neurones à sigmoïdes qui permet la décomposition en ondelet...
Dans cette thèse, nous utilisons un ensemble d’outils avancés de mathématiques et de méthodes de tra...
La maladie de Parkinson est la seconde maladie neuro-dégénérative la plus fréquente à travers le mon...
Conditionnement à la peur est un paradigme réussi pour comprendre les substrats neuronaux de l’appre...
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En s'inspirant du modèle humain, nous avons développé un système de vision associant une structure s...
National audienceDans cette communication, nous menons conjointement une étude en simulation numériq...
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Dans cette thèse, nous étudions le vaste domaine des neurosciences à travers des outils théoriques, ...
Ce mémoire d’orientation théorique se penche sur la littérature consacrée au bégaiement, ainsi que s...
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