Use of artificial intelligence for prediction of judgments

В настоящем исследовании предложен способ прогнозирования судебных решений, основанный на выделении из материалов дела критериев, прямо или косвенно влияющих на исход дела, и анализа их с помощью нейронных сетей. Путем изменения диапазона дел, используемых при обучении нейронной сети, возможна подстройка алгоритма на оценку прогнозов исхода дела в зависимости от личности конкретного судьи. In research the method of prediction of judgments is offered. For this purpose from materials of judicial proceedings to select criteria directly or indirectly influencing an outcome of judicial proceedings. These criteria are analyzed by means of neural networks