Разработка нейросетевой и иммуноклеточной системы обнаружения сетевых вторжений

В данной статье рассмотрены подходы к решению задач классификации сетевых вторжений путем реализации некоторых методов машинного обучения, связанных с нейронными сетями и имменоклеточными системами. Анализируется возможность применения в данной предметной области инструментов и библиотек, используемых на языке программирования Python. Описываются варианты оценки эффективности работы системы