Обнаружение аномалий в данных на основе анализа сетевого трафика

The paper is devoted to the problem of possibilities to recognition for unauthorized access to information transferred over networks on the basis of time series analysis. Algorithms of anomaly search in time series collections and the results of computer modeling are produced.Статья посвящена проблеме обнаружения возможного несанкционированного доступа к информации, передаваемой по сетям, на основе анализа временных рядов. Описаны алгоритмы поиска аномалий в наборах временных рядов, также приводятся результаты компьютерного моделирования