Subject area semantic network as a basis for compiling transition network in automatic speech recognition

Задача распознавания слитной речи в настоящий момент не считается успешно решенной. Тем не менее, известны лицензионные продукты таких фирм как Nuance, Autonomy, которые используются в приложениях, в том числе, русскоязычных. Однако сеть допустимых переходов между словами в заданной предметной области строится в этих системах вручную, а это трудоемкий процесс. В статье описывается подход к автоматическому формированию сети переходов для заданной предметной области на основе использования ассоциативной сети корпуса текстов этой предметной области. The problem of speech recognition is not satisfactory fullfilled at the moment. But there are some products of the famous companies like Nuance and Autonomy which are used in applications. But the transition network between words of the subject area there compiled manually. Approach to automatical compilation of such a network is represented in the paper