Аппроксимация функций при помощи нейронных сетей

Нейронные сети – мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости. Нейронные сети нелинейны по своей природе и могут справляться с «проклятием размерности», которое не позволяет моделировать линейные зависимости в случае большого числа переменных. Отдельным преимуществом применения нейронных сетей является возможность сохранения ими работоспособности при наличии шума в обрабатываемых данных. Эта особенность нейронных сетей и была выбрана для исследования